АКТУАЛЬНО ЛИ ОБУЧЕНИЕ ШКОЛЬНИКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЮ В 2025
#что_происходит
Основные аргументы против:
• Кризис на рынке вакансий ИТ – многие выпускники ИТ-специальностей не могут найти работу
• ИИ научился писать код лучше и быстрее человека
Я исследовал эти вопросы, и вот какие выводы в виде наборов тезисов, ссылки на источники и интересные материалы, картинки в комментариях.Кризис не только на рынке ИТ
Он повсюду. В целом мировая экономика сейчас просела, включая российскую. Денег мало, инфляция съедает. Компании сокращают расходы, меньше инвестиций, много увольнений и сокращений – это касается не только ИТ, но и множества других сфер.На рынок вышло множество низкоквалифицированных программистов
В последние годы значительно увеличилась доля ИТ-образования во всех формах: вузы, дополнительное образование, колледжи, edtech. На рынок выходит огромное количество выпускников этих программ, многие без глубокого фундамента в computer science и математике. Преизбыток таких специалистов ведет к высокой конкуренции на стартовые позиции (джуна), поэтому сейчас очень сложно найти работу начинающим без фундаментального образования и если они не из топовых вузов.
Речь идет о тех, кто освоил отдельные инструменты разработки программного обеспечения без фундаментальной базы по computer science. Это выпускники онлайн-школ, где обучают программированию в срок от 1 года до 1 месяца: Скиллбокс, Гикбрейнс и другие. Они продают мечту, входных требований нет. Фокус на обучении конкретным инструментам.
Именно это создает фон, что «ИТ сейчас не нужно», так как на рынке труда джунов (начинающих программистов) на одну вакансию приходится порядка 10 резюме.
У опытных мидлов и сеньоров ситуация гораздо лучше, хотя и у них возможна просадка по сравнению с ковидными временами (когда ИТ закидывали деньгами из-за взлета онлайн-сферы).ИИ заменяет кодеров
Низкоквалифицированные программисты, которых иногда называют кодерами, были нужны для выполнения рутины – написания кода по строгой спецификации и ТЗ. Сейчас ИИ берёт на себя часть этой рутины, тем самым забирая у них работу.ИИ не уменьшает, а увеличивает потребность в ИТ-образовании
ИИ сегодня умеет не только писать код. Он проникает во все сферы человеческой жизни – от бизнеса до повседневных бытовых процессов. Это ускоряет цифровизацию экономики: внедрение ИТ становится дешевле, рентабельность решений выше, а производительность специалистов растёт кратно. Всё больше отраслей зависят от ИТ. Поэтому потребность в людях, которые действительно понимают, как устроены технологии, будет только увеличиваться. Но вместе с этим растут и требования: теперь нужно разбираться гораздо глубже и шире, чем раньше.
ИИ снимает с человека рутинную часть работы и повышает эффективность, но понимание того, как работает код, железо, инфраструктура, никуда не исчезает. Современным разработчикам всё реже приходится вручную писать большие объёмы кода. Их задачи меняются: управление ИИ-агентами, работа с заказчиками, выстраивание архитектуры систем, принятие ответственности за решения. Всё это невозможно сложно осваивать на ходу без фундамента в информатике, математике и низкоуровневом программировании.
Программирование нужно изучать не для того, чтобы всю жизнь писать строки кода, а чтобы понимать, как устроена критическая инфраструктура, решать сложные задачи и быть готовым брать на себя больше ответственности – именно это и ценится на рынке.
Прямая аналогия – строительство. Архитекторам и инженерам важно знать свойства материалов и принципы возведения конструкций не для того, чтобы самим класть кирпичи, а чтобы проектировать безопасные, функциональные и рентабельные здания. С ИТ происходит то же самое: знания и понимание основ важнее, чем механическое исполнение.У Министерства труда США есть официальный сайт, где публикуются статистика и прогноз рынка труда – как текущие данные, так и оценки на ближайшие десять лет. Эти материалы помогают школьникам сориентироваться, какое направление образования выбрать, чтобы быть востребованным.
Если посмотреть на топ-10 прогнозируемых самых массовых и высокооплачиваемых специальностей, то через десять лет четыре из них будут связаны с математикой и программированием, а ещё шесть – с менеджментом, который тоже в значительной степени базируется на математике и ИТ.
